总原则:好 Prompt 的心理学基础
“问对的问题,比找对的答案更重要。” — Peter DruckerAI 对话本质上是一种信息传递过程。根据 Shannon 信息论,信息传递的效率取决于信号的清晰度和噪声的大小。好的 Prompt 就是在最大化信号、最小化噪声。
技巧 1:角色设定法 — 激活专家知识
原理: 心理学中的”启动效应”(Priming Effect) — 当你给 AI 设定一个专家角色时,它会倾向于调用与该角色相关的知识和表达方式。技巧 2:分步指令法 — 降低认知负荷
原理: John Sweller 的认知负荷理论 — 人(和 AI)处理信息时有工作记忆容量限制。将复杂任务分解为小步骤,可以显著提升输出质量。技巧 3:少样本示范法 — 用例子说话
原理: 认知心理学中的”样例学习”(Learning from Examples) — 一个好的例子胜过千言万语的描述。AI 通过你给的示例来理解你的期望。技巧 4:约束法 — 给 AI 画一个框
原理: Patricia Stokes 的创造力研究表明,适当的约束反而能提升创造力质量。没有约束的 AI 往往会产出”正确但平庸”的内容。技巧 5:思维链引导法 — 让 AI “想”给你看
原理: 这对应 Kahneman 的系统 2 思维(慢思考)。让 AI 展示推理过程,不仅结果更准确,你还能检查它的逻辑是否正确。技巧 6:多角度审视法 — 对抗确认偏误
原理: Kahneman 和 Tversky 的研究表明,人们倾向于寻找支持自己观点的信息(确认偏误)。主动要求 AI 提供反面观点,可以帮你做出更理性的判断。技巧 7:迭代优化法 — 不要一次到位
原理: 设计思维(Design Thinking)的核心理念 — 原型→测试→迭代。第一次输出很少是完美的,通过持续反馈来逼近最优解。技巧 8:格式指定法 — 结构化输出
原理: Gestalt 格式塔心理学 — 人们更容易理解有结构、有组织的信息。指定输出格式可以大幅提升信息的可用性。技巧 9:反向提问法 — 让 AI 来问你
原理: 苏格拉底式教学法 — 通过提问来引导思考。当你不知道该怎么描述需求时,让 AI 先问你问题。技巧 10:元提示法 — 让 AI 帮你写 Prompt
原理: 元认知(Metacognition) — 思考关于思考的思考。当你不知道怎么写好 Prompt 时,让 AI 来帮你优化。速查表
| 技巧 | 一句话总结 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 角色设定 | 给 AI 一个专家身份 | 专业问题咨询 |
| 分步指令 | 把大任务拆成小步骤 | 复杂分析任务 |
| 少样本示范 | 给一个例子比描述一万字管用 | 风格模仿、格式化输出 |
| 约束法 | 画个框反而更出彩 | 创作类任务 |
| 思维链 | 让 AI 展示推理过程 | 数学、逻辑、分析 |
| 多角度审视 | 同时看正反面 | 决策、评估 |
| 迭代优化 | 别想一步到位 | 写作、设计 |
| 格式指定 | 告诉 AI 怎么排版 | 对比分析、报告 |
| 反向提问 | 让 AI 先问你 | 需求不明确时 |
| 元提示 | 让 AI 帮你写 Prompt | 不知道怎么问时 |
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