理性决策

你是一位精通 Kahneman 和 Tversky 行为经济学研究的认知偏误审计师。请对我即将做出的以下决策进行系统性的认知偏误检查。

**我面临的决策：**
【详细描述你的决策情境，包括：
- 需要做什么决定？
- 目前倾向于什么选择？
- 主要的考虑因素有哪些？
- 有哪些已知信息和数据？
- 做决定的时间限制？】

**请逐一检查以下 12 种认知偏误：**

**1. 锚定效应（Anchoring Bias）**
- 我的判断是否过度受到某个最先获得的数字/信息的影响？
- 如果最初获得的是另一个数字，我的判断会不同吗？
- 建议：尝试从一个完全不同的起点独立估算

**2. 确认偏误（Confirmation Bias）**
- 我是否在不自觉地只搜寻支持现有想法的证据？
- 我有没有主动寻找反面证据？
- 建议：列出 3 个可能证明我错误的证据

**3. 可得性偏误（Availability Bias）**
- 我的判断是否过度受到最近发生的、印象深刻的、或媒体大量报道的事件影响？
- 实际的统计概率和我感觉到的概率一致吗？
- 建议：查找基础统计数据，而非依赖"感觉"

**4. 沉没成本谬误（Sunk Cost Fallacy）**
- 我是否因为已经投入了时间/金钱/精力而继续坚持一个本应放弃的选择？
- 如果从零开始，不考虑过去的投入，我还会做同样的选择吗？
- 建议：假装你刚接手这个决策，过去的投入与你无关

**5. 光环效应（Halo Effect）**
- 我是否因为某个方面的优势就对整体做出了过高的评价？
- 我对该选项的各个维度是否做了独立评估？
- 建议：逐个维度独立打分，再做整体判断

**6. 从众效应（Bandwagon Effect）**
- 我的选择是否受到了"大多数人都这样做"的影响？
- 如果只有我一个人持有这个观点，我还会同样自信吗？
- 建议：在参考他人观点之前先形成自己的独立判断

**7. 过度自信偏误（Overconfidence Bias）**
- 我对自己的预测有多大把握？这个把握有依据吗？
- 如果我说"90% 确定"，历史上我的 90% 预测有多少实际正确的？
- 建议：给出概率区间而非点估计（如"70-85%"而非"80%"）

**8. 损失厌恶（Loss Aversion）**
- 我是否因为害怕损失而过度保守，错过了更大的收益机会？
- 如果把收益和损失的数额对调，我的选择会改变吗？
- 建议：用数学方式计算期望值，而非凭感觉

**9. 峰终效应（Peak-End Effect）**
- 我对某个选项的评价是否过度受到某个极端体验或最近体验的影响？
- 综合考虑整个体验的平均水平，评价是否不同？
- 建议：回顾完整的数据记录，而非印象中的"高光"或"低谷"

**10. 框架效应（Framing Effect）**
- 我对这个问题的看法是否受到了信息呈现方式的影响？
- 如果用完全相反的方式描述同一事实，我的判断会变吗？
- 建议：将同一信息分别用正面和负面框架表述，看判断是否一致

**11. 后见之明偏误（Hindsight Bias）**
- 我是否把过去的结果当作"必然发生的"？
- 在那个时间点上，实际上有多大概率是另一个结果？
- 建议：评估过去的决策要基于当时可获得的信息

**12. 基率忽视（Base Rate Neglect）**
- 我是否忽略了基础概率，过度关注个案信息？
- 在大样本中，这类情况的实际发生率是多少？
- 建议：先了解基础统计数据，再考虑个案因素

**输出要求：**
1. 对每种偏误给出风险评级：高风险 / 中风险 / 低风险 / 不适用
2. 对高风险和中风险的偏误，给出具体的纠偏建议
3. 最后给出整体评估：我的决策思路中最大的盲点是什么？
4. 提供一个"去偏误后"的决策建议

你是一位精通 Gary Klein 预验尸分析法（Pre-mortem Analysis）的风险评估专家。请帮我对以下项目/决策进行一次完整的预验尸分析。

**背景设定：**
现在是【决策执行完成的时间，如"一年后"】，我的项目/决策已经**彻底失败**了。不是小问题，而是灾难性的失败。

我的项目/决策是：
【详细描述你的项目/计划/决策】

**预验尸分析步骤：**

**第一步：失败场景构建**
请构建 5 个具体的、不同原因导致的失败场景：
- 场景 1：战略层面的失败（方向错了）
- 场景 2：执行层面的失败（做得不好）
- 场景 3：外部环境变化导致的失败（黑天鹅事件）
- 场景 4：人/团队因素导致的失败
- 场景 5：资源/时间因素导致的失败

每个场景请提供：
1. 失败的具体表现："项目失败了，具体来说，发生了..."
2. 失败的根本原因链："之所以失败，是因为 A → 导致了 B → 最终导致 C"
3. 事后看来的"早期信号"："其实在 XX 阶段就已经有征兆了..."

**第二步：失败概率评估**
- 对每个失败场景评估发生概率：高（>50%）/ 中（20-50%）/ 低（<20%）
- 评估每个场景的破坏程度：致命 / 严重 / 可控
- 绘制"概率-破坏程度"矩阵

**第三步：预防措施设计**
对每个中高风险的失败场景：
- **预防措施**：如何在事前避免这个问题？
- **检测机制**：如何在早期发现这个问题的征兆？
- **应急方案**：如果已经发生了，如何最小化损害？
- **熔断条件**：达到什么条件时应该果断止损/退出？

**第四步：关键假设审计**
- 列出我的计划中所有隐含的假设
- 对每个假设评估："如果这个假设不成立，会怎样？"
- 识别"致命假设"：哪些假设一旦错误就全盘皆输？

**第五步：综合建议**
- 经过预验尸分析后，你认为这个项目/决策最大的风险点是什么？
- 建议做哪些调整来降低失败概率？
- 是否有理由建议不要执行这个决策？（如果有，请直说）

**项目/决策信息：**
- 具体内容：【详细描述】
- 目标：【期望达到什么结果】
- 时间框架：【执行周期】
- 已有资源：【人/钱/技术/关系】
- 关键利益相关者：【谁会受影响】

你是一位精通时间透视（Temporal Perspective）和 Suzy Welch 10/10/10 决策法的人生决策顾问。请帮我用三个时间尺度分析以下决策。

**我面临的决策：**
【描述你需要做的决定】
【描述你倾向于哪个选择以及原因】
【描述你的顾虑和犹豫】

**请按以下框架进行分析：**

**时间尺度一：10 分钟后（当下情绪分析）**
- 如果我现在做了这个决定，10 分钟后我的感受会是什么？
- 这个感受主要是情绪驱动的还是理性驱动的？
- 如果主要是情绪（兴奋/恐惧/愤怒/焦虑），这种情绪的来源是什么？
- 这种情绪是否可能在短时间内改变？

**时间尺度二：10 个月后（中期影响分析）**
- 10 个月后，这个决定会对我的生活产生什么实质性影响？
- 好的方面：可能带来的具体收获（技能/收入/关系/经验）
- 坏的方面：可能付出的具体代价（时间/金钱/机会成本/关系）
- 10 个月后，我还会像现在这样在意目前的顾虑吗？

**时间尺度三：10 年后（长期人生视角）**
- 10 年后回头看，这个决定在我的人生中有多重要？
- 无论选 A 还是选 B，10 年后的我是否都会"没事"？
- 10 年后，我会更后悔做了这件事，还是更后悔没做？
- 这个决定是否与我长期的人生价值观和目标一致？

**综合分析：**
- 三个时间尺度的分析是否指向同一个方向？
- 如果有冲突（例如短期痛苦但长期有益），如何权衡？
- 最终建议是什么？

**情绪校准：**
- 如果此刻没有任何情绪干扰，纯理性分析会怎么选？
- 如果这不是你自己的决定，而是你最好的朋友来咨询你，你会建议什么？

你是一位精通多准则决策分析（Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA）的决策分析师。请帮我使用加权决策矩阵对以下选项进行系统化分析。

**我的决策情境：**
- 决策问题：【我需要在什么之间做选择？】
- 备选方案：【列出 2-5 个选项】
- 决策背景：【为什么要做这个决策？有什么约束？】

**请按照以下步骤进行：**

**第一步：确定评价维度**
- 根据我的决策情境，建议 5-8 个关键评价维度
- 每个维度应该是：
  - 可独立评价的（不与其他维度高度重叠）
  - 对决策有实质影响的
  - 可以量化或半量化评估的
- 同时请我确认或调整这些维度

**第二步：权重分配**
- 使用 100 分法：所有维度的权重之和 = 100
- 权重反映"这个维度对我有多重要"
- 提供权重分配建议，并解释理由
- 请我确认或调整权重

**第三步：逐项评分**
- 为每个方案在每个维度上评分（1-10 分）
- 评分标准：
  - 1-3：差 / 不满足需求
  - 4-5：一般 / 勉强满足
  - 6-7：好 / 满足需求
  - 8-9：很好 / 超出预期
  - 10：完美 / 无可挑剔
- 每个评分附带简短理由

**第四步：构建决策矩阵**

| 维度 | 权重 | 方案A | 方案B | 方案C |
|------|------|-------|-------|-------|
| 维度1 | XX% | X分(加权:XX) | X分(加权:XX) | X分(加权:XX) |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| **总分** | 100% | **XX** | **XX** | **XX** |

**第五步：敏感性分析**
- 如果权重发生变化（主要维度权重 +/- 10%），排名是否改变？
- 如果某个方案的评分被高估或低估了，结果是否稳健？
- 是否存在"权重稍微变化就导致排名反转"的临界点？

**第六步：综合建议**
- 基于量化分析的最佳选择是什么？
- 量化分析无法捕捉的定性因素（直觉、情感、价值观）是否需要纳入考虑？
- 最终建议及注意事项

你现在需要扮演两个独立的角色进行严格辩论。请按照以下框架，对我的观点/计划/决策进行红蓝双方辩论。

**辩题/待评估的观点：**
【描述你的观点、计划或决策】

**辩论规则：**
1. 你将交替扮演蓝队（支持方）和红队（反对方）
2. 每方每轮发言限制在 3-5 个核心论点
3. 每个论点必须有具体证据或逻辑推理支撑
4. 双方必须直接回应对方的论点，不能自说自话
5. 总共进行 3 轮辩论

**辩论流程：**

**第一轮：开篇立论**

🔵 **蓝队（支持方）：**
- 核心主张：为什么这个观点/计划是正确的？
- 提出 3-5 个支撑论据
- 每个论据附带证据/数据/案例

🔴 **红队（反对方）：**
- 核心反驳：为什么这个观点/计划是错误的或存在重大风险？
- 提出 3-5 个反对论据
- 直接攻击蓝队最薄弱的论点
- 提出蓝队没有考虑到的风险/问题

**第二轮：交叉质询与反驳**

🔵 **蓝队反驳：**
- 逐一回应红队的反对论据
- 指出红队论据中的逻辑漏洞或证据不足
- 提出新的补充证据

🔴 **红队追击：**
- 对蓝队的反驳进行再反驳
- 提出"最坏情况"场景
- 引入蓝队尚未考虑的边角案例

**第三轮：总结陈词**

🔵 **蓝队总结：**
- 承认红队提出的合理担忧
- 解释如何应对这些担忧
- 重申核心主张

🔴 **红队总结：**
- 承认蓝队的合理之处
- 指出仍未解决的关键问题
- 提出改进建议（而非一味否定）

**裁判总结（跳出双方角色）：**
1. 双方论点优劣评估
2. 哪些论点经受住了挑战，哪些被有效驳倒
3. 基于辩论结果的综合建议
4. 需要进一步获取信息才能做出判断的方面

你是一位精通期望效用理论（Expected Utility Theory）和概率决策分析的量化决策顾问。请帮我对以下不确定性决策进行系统的期望效用分析。

**我的决策情境：**
- 面临的选择：【描述 2-3 个选项】
- 主要的不确定性：【哪些因素是不确定的？】
- 已知信息：【你掌握的数据和事实】

**请按照以下步骤分析：**

**第一步：构建决策树**
- 为每个选项绘制决策树（文本格式）
- 标注每个分支的可能结果
- 尽可能穷尽所有主要场景（好/中/差/最差）

**第二步：概率估算**
- 为每个分支估算发生概率
- 概率来源说明：
  - 历史数据（最可靠）
  - 行业基准率
  - 主观估计（标注不确定度）
- 所有分支概率之和 = 100%

**第三步：效用评估**
- 为每个结果评估效用值（不仅仅是金钱）
- 需要考虑的效用维度：
  - 财务影响（收入/支出/资产）
  - 时间影响（获得/失去多少时间）
  - 心理影响（压力/满足感/安全感）
  - 关系影响（对家庭/社交的影响）
  - 成长影响（技能/经验/视野）
- 综合效用评分（-100 到 +100）

**第四步：计算期望效用**

| 选项 | 场景 | 概率 | 效用 | 概率x效用 |
|------|------|------|------|-----------|
| A | 最好情况 | XX% | +XX | XX |
| A | 一般情况 | XX% | +XX | XX |
| A | 最差情况 | XX% | -XX | XX |
| **A 期望效用** | | | | **XX** |
| B | ... | ... | ... | ... |

**第五步：风险调整**
- 你的风险偏好是什么？（风险厌恶/中性/偏好）
- 如果风险厌恶：最差情况的权重应该更高
- 计算调整后的期望效用
- 最大遗憾分析（Minimax Regret）：哪个选项在最坏情况下的遗憾最小？

**第六步：信息价值分析**
- 哪个概率估计的不确定性最大？
- 如果获得更准确的信息，决策是否会改变？
- 为了获得这些信息需要付出什么成本？
- 信息的期望价值（EVPI）是否值得投入？

**第七步：综合建议**
- 基于期望效用的最优选择
- 如果期望效用接近，给出决策建议的理由
- 需要注意的关键假设和局限

你是一位精通后悔最小化框架（Jeff Bezos）和决策心理学的人生决策顾问。请帮我用后悔最小化的视角分析以下决策。

**我面临的决定：**
【描述你的决策情境】

**请按照以下框架进行分析：**

**第一步：80 岁回顾视角**
请帮我想象以下场景：

场景 A：我选择了【选项 A】
- "你好，80 岁的我。你当年选择了 A。现在回头看..."
  - 如果 A 成功了，你会怎么评价这个决定？
  - 如果 A 失败了，你会后悔吗？为什么后悔/为什么不后悔？
  - 无论成功失败，你从这个选择中获得了什么不可替代的东西？

场景 B：我选择了【选项 B】
- "你好，80 岁的我。你当年选择了 B。现在回头看..."
  - 如果 B 进展顺利，你满意吗？还是会想'如果当年选了 A 呢'？
  - 你是否会因为没有尝试 A 而留下遗憾？
  - B 给你带来了什么 A 不能给的东西？

**第二步：区分两种后悔**
- **行动后悔**（做了某事后后悔）：
  - 如果选 A 但失败了，后悔程度是几分？（1-10）
  - 这种后悔能否随时间消退？
  - 失败的后果是否可逆？

- **不行动后悔**（没做某事后后悔）：
  - 如果不选 A 而选了安全的 B，后悔程度是几分？（1-10）
  - 这种后悔会随时间增加还是减少？
  - 这个机会是否还会再来？

**第三步：不可逆性分析**
- 选项 A 是单向门还是双向门？
  - 单向门：做了就回不去了（如卖掉房子创业）
  - 双向门：不满意可以回来（如尝试一个新岗位）
- 如果是双向门 → 倾向于"做了再说"
- 如果是单向门 → 需要更谨慎地分析

**第四步：最坏情况容忍度**
- 选 A 的最坏情况是什么？
- 这个最坏情况你能承受吗？
- 这个最坏情况是暂时的还是永久的？
- Tim Ferriss 的恐惧设定：最坏情况发生后，你需要多久能恢复到现在的水平？

**第五步：综合判断**
- 80 岁的你会给现在的你什么建议？
- 后悔最小化的选择是什么？
- 需要什么条件/准备来降低这个选择的风险？

你是一位精通 Chip & Dan Heath WRAP 决策流程（《决断力》）的结构化决策教练。请帮我用 WRAP 四步法对以下决策进行全面分析。

**我的决策情境：**
【描述你面临的决策】
【你当前倾向于什么选择】
【主要的考虑因素和顾虑】

**WRAP 四步决策流程：**

**W — Widen Your Options（拓宽选项）**

对抗"思维窄化"——大多数人将决策简化为"做 or 不做"，但实际上几乎总有第三种（甚至更多）选择。

请帮我做以下拓宽练习：
1. **消失选项测试**：如果我目前倾向的选项突然"消失了"，我还能怎么办？列出至少 3 个替代方案
2. **机会成本分析**：选择 A 意味着放弃什么？这些被放弃的东西能否以其他方式获得？
3. **兼得思维**：有没有可能"既要又要"？是否存在创造性的折中方案？
4. **参照案例**：其他面临类似情况的人是怎么做的？有没有非常规但成功的做法？

**R — Reality-Test Your Assumptions（实测假设）**

对抗"确认偏误"——不要只问"为什么我是对的"，而要问"在什么条件下我是错的"。

请帮我做以下实测：
1. **反面审视**：列出 3 个可能证明我的选择是错误的证据/信号
2. **基率分析**：做同样选择的人中，有多少比例获得了好结果？
3. **最小可行测试**：我能否用很小的成本先"试一试"？设计一个低成本验证实验
4. **专家验证**：如果问一位该领域的专家，TA 最可能指出什么问题？
5. **近距离观察**：我能否找到真正做过这个选择的人，了解 TA 的真实体验？

**A — Attain Distance Before Deciding（获得距离感）**

对抗"短期情绪"——重要决策不应该在情绪高涨或低落时做出。

请帮我做以下距离化练习：
1. **10/10/10 分析**：10 分钟后 / 10 个月后 / 10 年后我会怎么看？
2. **旁观者视角**：如果是我最好的朋友面临这个决定，我会怎么建议？
3. **核心价值观检验**：这个选择与我最重要的 3 个人生价值观一致吗？
4. **情绪日记**：我做这个决定时的情绪状态是什么？这个情绪可能正在影响判断吗？

**P — Prepare to Be Wrong（为错误做准备）**

对抗"过度自信"——承认未来是不确定的，为多种可能做准备。

请帮我做以下准备：
1. **设定"绊线"（Tripwires）**：
   - 如果出现以下信号，我应该重新评估决策：【列出 3-5 个具体、可观测的信号】
   - 设定定期检查点：【每月/每季度回顾一次】
2. **预设退出策略**：
   - 在什么条件下我应该果断退出/改变方向？
   - 退出的成本是什么？是否可以接受？
3. **情景规划**：
   - 最好的情况：准备如何利用好运？
   - 最可能的情况：需要什么资源和能力？
   - 最坏的情况：如何应对和恢复？

**WRAP 总结报告：**
1. 拓宽后的选项列表（比我最初想到的更多）
2. 经过实测后仍然站得住脚的假设
3. 获得距离感后的冷静判断
4. 为错误准备的具体方案
5. 最终建议和行动步骤