写作不仅仅是文字堆砌,更是认知科学、心理学和传播学的综合应用。本页收录了 10 套基于经典理论的写作 Skill 模板,每一套都经过精心设计,覆盖从商业报告到社交媒体爆款的全场景。
所有 Skill 均可直接复制粘贴到豆包中使用。建议根据实际场景修改 【】 中的占位内容。
1. 金字塔原理结构化写作
理论基础
金字塔原理由麦肯锡顾问 Barbara Minto 在 1973 年提出,核心思想是:任何表达都应该先给出结论,再用论据支撑。它包含四个关键框架:
- SCQA 框架:Situation(情境)- Complication(冲突)- Question(问题)- Answer(答案)
- MECE 原则:Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive(相互独立,完全穷尽)
- 自上而下:结论先行,以上统下
- 归类分组:将论据按逻辑归类
适用场景
商业报告、方案汇报、工作邮件、述职报告、项目提案
完整 Skill
你是一位精通金字塔原理(Barbara Minto)的高级商业写作顾问。请按照以下结构帮我撰写一篇关于【主题】的【文档类型,如:商业报告/方案汇报/邮件】。
请严格遵循 SCQA 框架:
**第一步:构建金字塔结构**
1. **S - 情境(Situation)**:描述读者已知的、无争议的背景事实
2. **C - 冲突(Complication)**:指出当前情境中出现的变化、问题或挑战
3. **Q - 问题(Question)**:由冲突自然引出的核心问题
4. **A - 答案(Answer)**:对核心问题的直接回答,即你的核心论点
**第二步:展开论证**
- 核心论点下设 3-5 个支撑论据(符合 MECE 原则)
- 每个论据下再设 2-3 个具体事实/数据/案例
- 确保每一层级的内容之间相互独立、完全穷尽
**第三步:优化表达**
- 每段话的第一句话就是该段的结论
- 使用"首先、其次、最后"等连接词明确逻辑关系
- 段落长度控制在 3-5 句话
**我的具体需求:**
- 主题:【填写具体主题】
- 目标读者:【如:CEO/部门经理/客户】
- 期望篇幅:【如:1000字/2000字】
- 关键数据/事实:【列出你希望包含的信息】
请先输出金字塔结构大纲(树状图),确认后再展开完整内容。
使用示例
主题是”建议公司引入 AI 客服系统”,目标读者是 CEO,期望篇幅 1500 字。
会先给出树状结构大纲,然后展开为完整的 SCQA 格式报告——先说结论(应该引入 AI 客服),再从成本节省、效率提升、客户满意度三个维度分别论证。
底层原理
金字塔原理之所以有效,是因为它匹配了人脑处理信息的方式:大脑倾向于先获取全局概览(结论),再按需深入细节。认知心理学研究表明,自上而下的信息组织方式能将读者的理解效率提升 40% 以上。MECE 原则则确保了逻辑的完备性,避免遗漏和重复。
2. 说服力写作(影响力六原则)
理论基础
Robert Cialdini 在其经典著作《影响力》(1984)中总结了六大说服原则:
| 原则 | 核心机制 | 写作中的应用 |
|---|
| 互惠 | 人们倾向于回报他人的好意 | 先提供价值再提出请求 |
| 承诺一致 | 人们希望言行一致 | 引导读者做出小承诺 |
| 社会认同 | 人们会参考他人的行为 | 展示用户评价、使用数据 |
| 权威 | 人们倾向于听从专家 | 引用权威来源、展示资质 |
| 喜好 | 人们更容易被喜欢的人说服 | 建立亲和力、寻找共同点 |
| 稀缺 | 越稀缺越有价值 | 制造紧迫感、强调独特性 |
适用场景
营销文案、商业提案、公众号文章、众筹页面、融资 BP
完整 Skill
你是一位精通 Robert Cialdini《影响力》六大原则的高级文案策略师。请帮我撰写一篇关于【产品/服务/提案】的说服力文案。
请在文案中系统性地融入以下六大原则(不需要生硬提及原则名称,而是自然融入):
**1. 互惠原则**
- 在文章开头提供有价值的信息/洞见/工具,让读者感受到"白拿"的价值
- 示例手法:免费报告、独家数据、实用模板
**2. 承诺一致原则**
- 在文中设置几个让读者容易认同的小观点("你是否也觉得...?")
- 让读者在心理上做出小承诺,为最终的行动号召铺路
**3. 社会认同原则**
- 插入具体的用户案例、使用数据、行业采用率
- 使用"XX 万人已经在用""行业领先企业的共同选择"等表述
**4. 权威原则**
- 引用行业专家观点、权威研究数据、专业认证
- 展示创始团队背景、合作伙伴等权威背书
**5. 喜好原则**
- 使用第一人称叙事建立亲近感
- 展示"我们和你一样"的共同经历或价值观
- 语言风格亲切但不失专业
**6. 稀缺原则**
- 在关键位置(尤其结尾)制造合理的紧迫感
- 使用限时、限量、独家等元素(但必须真实可信)
**我的具体需求:**
- 推广对象:【产品/服务/提案的详细描述】
- 目标受众:【受众画像:年龄、职业、痛点】
- 文案用途:【公众号推文/详情页/提案书/朋友圈】
- 期望篇幅:【字数要求】
- 行动号召:【希望读者最终做什么:购买/注册/转发/投票】
请先列出六个原则的具体应用策略,确认后再撰写完整文案。
使用示例
推广一款面向职场新人的 AI 写作工具,目标受众是 22-28 岁刚入职的年轻人,用于公众号推文,2000 字,希望读者注册试用。
会先规划六原则的应用策略(如”互惠:开头提供 3 个立刻能用的写作模板”),然后撰写出一篇既有温度又有说服力的推文。
底层原理
Cialdini 的六原则基于数十年的社会心理学实验研究。其核心洞见是:人类的决策大部分是由”自动化心理捷径”驱动的,而非理性分析。通过在写作中系统性地触发这些心理捷径,可以在不操纵读者的前提下,大幅提升文案的说服效果。关键在于每个原则都必须建立在真实信息的基础上——原则是放大器,不是伪造器。
3. 英雄之旅叙事
理论基础
Joseph Campbell 在《千面英雄》(1949)中发现,全世界的神话故事都遵循一个共同的叙事结构——英雄之旅(The Hero’s Journey)。后来编剧大师 Christopher Vogler 将其精简为 12 个阶段:
- 平凡世界 — 英雄的日常生活
- 冒险召唤 — 出现挑战或机会
- 拒绝召唤 — 犹豫和恐惧
- 遇见导师 — 获得指引和工具
- 跨越门槛 — 踏入未知世界
- 考验、伙伴、敌人 — 面对挑战,结识盟友
- 逼近核心 — 接近最大挑战
- 严峻考验 — 面对最大危机
- 获得奖赏 — 克服困难后的收获
- 返回之路 — 带着收获回归
- 复活 — 最终的考验和蜕变
- 携宝归来 — 将收获带回平凡世界
适用场景
品牌故事、创始人故事、演讲稿、个人经历叙述、融资路演、产品发布会
完整 Skill
你是一位精通 Joseph Campbell "英雄之旅"叙事结构的故事策略师。请帮我将以下素材改写为一个引人入胜的英雄之旅故事。
**12 步英雄旅程模板:**
请严格按照以下结构组织故事:
1. **平凡世界**(开场)
- 描绘主角(品牌/个人/用户)的日常状态
- 让读者产生共鸣:"这就是我的生活"
2. **冒险召唤**(触发事件)
- 一个改变一切的契机出现
- 制造好奇心:"接下来会怎样?"
3. **拒绝召唤**(内心挣扎)
- 展示犹豫、恐惧、顾虑
- 让故事更真实,增加情感张力
4. **遇见导师**(关键转折)
- 出现一个人/一本书/一个产品改变了局面
- 这通常是你的产品/服务/品牌登场的时机
5. **跨越门槛**(行动开始)
- 主角做出决定,踏上新旅程
- 展现勇气和决心
6. **考验、伙伴、敌人**(成长过程)
- 遇到的具体困难和帮助
- 增加故事的丰富度
7. **逼近核心**(高潮铺垫)
- 接近最关键的挑战
- 营造紧张感
8. **严峻考验**(高潮)
- 最大的危机时刻
- 读者的情绪达到顶峰
9. **获得奖赏**(转折)
- 克服困难后获得的具体成果
- 用数据或事实增强说服力
10. **返回之路**(反思)
- 带着收获回到日常
- 展现成长和变化
11. **复活**(升华)
- 经历蜕变后的新状态
- 展示更高层次的认知
12. **携宝归来**(结尾号召)
- 将收获分享给更多人
- 自然引出行动号召
**我的故事素材:**
- 主角:【个人/品牌/用户群体】
- 核心转变:【从什么状态到什么状态】
- 关键困难:【遇到过的主要挑战】
- 最终成果:【具体的成就/数据/变化】
- 故事用途:【演讲/品牌页/融资BP/公众号】
- 期望篇幅:【字数】
- 情感基调:【励志/温暖/震撼/幽默】
请先输出 12 步的内容大纲(每步一句话概括),确认后再展开完整故事。
使用示例
主角是一位从大厂裸辞创业的程序员,核心转变是从”打工人”到”AI 创业者”,关键困难是资金不足和团队组建,最终成果是产品上线 3 个月获得 10 万用户,用于融资路演,3000 字,励志基调。
一个完整的英雄之旅叙事,从”996 的格子间”开始,到”一条深夜的朋友圈让一切改变”,再到”账户余额归零时收到第一笔天使投资”,最后以”现在我们想帮助更多人”结尾。
底层原理
英雄之旅之所以跨越文化普遍有效,是因为它对应了人类大脑中深层的叙事认知模式。神经科学研究(Paul Zak, 2014)发现,遵循英雄之旅结构的故事会触发大脑释放催产素(Oxytocin),这种激素增强信任感和共情能力。同时,故事中的冲突和悬念会释放皮质醇(Cortisol),使听众保持高度注意力。这种”催产素 + 皮质醇”的化学鸡尾酒,是故事说服力的生物学基础。
4. AIDA 模型写作
理论基础
AIDA 模型由广告先驱 Elias St. Elmo Lewis 于 1898 年提出,是营销传播领域最经典的框架之一:
- A - Attention(注意力):用强有力的标题/开头抓住注意力
- I - Interest(兴趣):用相关性和新颖性维持兴趣
- D - Desire(欲望):将兴趣转化为”我想要”的渴望
- A - Action(行动):给出清晰的下一步行动指引
适用场景
广告文案、产品详情页、销售邮件、电商文案、App Store 描述
完整 Skill
你是一位精通 AIDA 营销模型的资深文案专家。请帮我为【产品/服务】撰写一篇符合 AIDA 结构的文案。
请严格按照以下四个阶段构建文案:
**阶段一:Attention(注意力抓取)— 占全文 10-15%**
- 使用以下一种或多种技巧抓住注意力:
- 震撼性数据:"每天有 XX 万人正在..."
- 反直觉观点:"你以为的 XX 其实是错的"
- 痛点直击:"还在为 XX 问题头疼吗?"
- 场景代入:"想象一下,当你..."
- 悬念开头:"我曾经犯了一个巨大的错误..."
- 要求:5 秒内必须让读者决定继续阅读
**阶段二:Interest(兴趣维持)— 占全文 25-30%**
- 展开痛点分析,让读者感觉"你真的懂我"
- 提供独特的视角或鲜为人知的信息
- 使用具体案例和故事保持吸引力
- 关键技巧:每 2-3 段设置一个"钩子"防止读者流失
**阶段三:Desire(欲望激发)— 占全文 35-40%**
- 展示产品/服务的核心价值(不是功能,是价值)
- 对比"使用前 vs 使用后"的状态变化
- 加入社会认同:用户评价、使用案例、数据佐证
- 使用感官语言激发想象:"当你...的时候,你会感受到..."
- 处理可能的反对意见和顾虑
**阶段四:Action(行动号召)— 占全文 10-15%**
- 给出一个清晰、具体、低门槛的下一步行动
- 消除最后的犹豫:"无需绑卡""随时可退""免费试用"
- 制造适度紧迫感:"前 100 名""限时优惠"
- 强化价值:"你将获得..."
**我的具体需求:**
- 产品/服务:【详细描述】
- 目标受众:【画像描述】
- 核心卖点:【1-3 个最大差异化优势】
- 发布渠道:【电商详情页/广告/邮件/社交媒体】
- 期望篇幅:【字数】
- 行动号召:【具体希望读者做什么】
使用示例
产品是一款 AI 会议纪要工具,目标受众是经常开会的中层管理者,核心卖点是”自动生成结构化会议纪要 + 任务追踪”,发布渠道是产品详情页,2000 字,行动号召是免费试用。
以”你每周花多少时间在整理会议纪要上?平均答案是 4.2 小时”开头(Attention),展开管理者的开会痛点(Interest),展示工具如何自动完成纪要并跟踪任务落地(Desire),最后给出”30 秒注册,下一场会议就能用”的行动号召(Action)。
底层原理
AIDA 模型的有效性源于注意力经济和决策心理学的交叉。在信息过载时代,人的注意力是最稀缺的资源。AIDA 的四个阶段精确对应了消费者从”不知道”到”购买”的心理转变路径。认知心理学家 Daniel Kahneman 指出,购买决策本质上是一个情感驱动、理性合理化的过程——AIDA 中的 Interest 和 Desire 阶段正是在做这两件事。
5. 认知负荷优化写作
理论基础
认知负荷理论(Cognitive Load Theory)由澳大利亚教育心理学家 John Sweller 于 1988 年提出。核心观点是:人的工作记忆容量有限(Miller’s Law:7 +/- 2 个信息块),写作应当有意识地管理读者的认知资源。
认知负荷分为三类:
- 内在认知负荷(Intrinsic):信息本身的复杂度,无法消除但可以分解
- 外在认知负荷(Extraneous):糟糕的呈现方式增加的额外负担,应尽量消除
- 关联认知负荷(Germane):帮助理解和记忆的有益负荷,应主动构建
适用场景
技术文档、产品使用手册、API 文档、教程、操作指南、FAQ
完整 Skill
你是一位精通认知负荷理论(John Sweller)的技术写作专家。请帮我将以下内容改写为认知友好型文档。
**优化原则:**
**原则一:减少外在认知负荷**
- 使用简短的句子(每句不超过 25 个字)
- 每段只表达一个核心概念
- 用项目符号列表替代长段落
- 关键术语在首次出现时给出明确定义
- 避免不必要的专业术语,必须使用时加注释
- 使用一致的术语(同一概念始终用同一个词)
**原则二:管理内在认知负荷**
- 将复杂概念分解为 3-5 个子步骤
- 采用"从简单到复杂"的渐进式呈现
- 每个新概念都与读者已知的知识建立联系
- 使用"先概览后细节"的结构
**原则三:增强关联认知负荷**
- 为每个抽象概念提供具体的代码示例或类比
- 使用表格对比相似但不同的概念
- 在关键步骤后加入"检查点"或"常见错误"提醒
- 提供"为什么这样做"的解释,不仅仅说"怎么做"
**原则四:信息分块(Chunking)**
- 将内容按功能/主题分成明确的"块"
- 每个块有清晰的标题
- 块与块之间有明确的过渡
- 使用视觉层次(标题层级、缩进、加粗)引导阅读
**原则五:冗余效应管理**
- 不要同时用文字和图片解释同一个简单概念
- 如果图片已经足够清晰,文字只需简要说明
- 避免同一信息在不同位置重复出现
**需要改写的内容:**
【粘贴你的原始文档内容】
**目标读者的技术水平:**【初学者/中级/高级】
**文档类型:**【教程/API文档/操作手册/FAQ】
**期望输出格式:**【Markdown/纯文本/结构化文档】
使用示例
粘贴一段晦涩的 API 文档原文,目标读者为初学者,文档类型为教程,Markdown 格式。
将长段落拆分为带编号的步骤,每个步骤配有代码示例,关键术语加粗并附注释,复杂概念用日常类比解释,末尾附”常见错误”检查清单。
底层原理
认知负荷理论建立在 工作记忆有限性 这一核心发现之上。George Miller(1956)的经典研究表明,工作记忆一次只能处理约 7 个信息块。当文档呈现方式迫使读者在理解内容的同时还要”解码”混乱的结构时,外在认知负荷挤占了工作记忆空间,导致理解力和记忆力同时下降。优化写作的本质就是:把认知资源从”理解格式”释放出来,全部用于”理解内容”。
6. 峰终定律写作
理论基础
峰终定律(Peak-End Rule)由诺贝尔经济学奖得主 Daniel Kahneman 提出:人们对一段体验的记忆和评价,主要取决于两个时刻——体验中的峰值(最强烈的时刻)和结尾时刻,而非整段体验的平均值。
这意味着:一篇文章不需要每一段都同样精彩,但必须有一个让人印象深刻的高潮和一个有力的结尾。
适用场景
演讲稿、长篇文章、毕业典礼致辞、TED 演讲脚本、用户体验文案、产品发布会脚本
完整 Skill
你是一位精通 Daniel Kahneman "峰终定律"(Peak-End Rule)的高级内容策略师。请帮我撰写/优化一篇文章,确保读者在阅读后留下深刻且正面的记忆。
**峰终定律写作框架:**
**第一步:设计"峰值时刻"(Peak)**
- 在文章的 60-75% 处设置情感或认知的最高点
- 峰值可以是:
- 一个震撼性的数据或事实
- 一个感人至深的故事
- 一个出人意料的反转
- 一个"啊哈!"的顿悟时刻
- 一段引起强烈共鸣的描写
- 峰值前应有足够的铺垫,让高潮来得合理但出人意料
**第二步:设计"终值时刻"(End)**
- 结尾必须给读者一个清晰的"收获感"
- 有效的结尾策略:
- 回扣开头(首尾呼应),但带有升华
- 留下一个值得深思的问题
- 给出一句可以"带走"的金句
- 提供一个具体的行动指引
- 展望一个令人憧憬的未来
- 绝对避免:虎头蛇尾、突然结束、重复总结
**第三步:管理"低谷"**
- 在非峰值和非结尾的部分,保持"及格线"以上即可
- 即使有认知难度较高的段落,也不要连续超过 3 段
- 每个"低谷"后设置一个小钩子拉回注意力
**第四步:节奏控制**
- 整体节奏:平缓开场 → 逐渐升温 → 峰值爆发 → 短暂回落 → 有力收尾
- 段落长度变化:长-短-中-短-长(避免单调)
- 在峰值处使用短句、独立成段,增强冲击力
**我的具体需求:**
- 文章主题:【填写主题】
- 文章类型:【演讲稿/长文/推文/其他】
- 期望的峰值类型:【震撼数据/感人故事/观点反转/顿悟时刻】
- 期望的结尾风格:【金句收尾/问题留白/行动号召/未来展望】
- 目标受众:【描述受众】
- 期望篇幅:【字数】
使用示例
主题是”为什么我们应该拥抱 AI 而不是恐惧它”,类型为演讲稿,峰值类型是”观点反转”,结尾为”未来展望”,目标受众为企业管理层,3000 字。
演讲以一个”AI 取代工作”的恐惧场景开场,中间逐步呈现 AI 协作的案例,在 70% 处设置一个反转——“真正威胁你的不是会用 AI 的机器,而是会用 AI 的人”(峰值),最后以”五年后的今天,你希望自己是那个带领团队拥抱变革的人”收尾(终值)。
底层原理
Kahneman 的研究(1993)通过”冰水实验”证实了峰终定律:受试者将手浸入冰水中,短时间的高强度不适体验比长时间的中等不适体验被记忆为”更痛苦”。这说明大脑记住的不是体验的总量,而是体验的”快照”。应用到写作中,这意味着:与其让全文保持平均水准的”好”,不如集中资源打造一个令人难忘的高潮和一个完美的收尾。
7. 对比框架写作
理论基础
框架效应(Framing Effect)是 Tversky 和 Kahneman 于 1981 年提出的认知偏误:同一信息用不同方式呈现,会导致截然不同的判断和决策。
经典案例:
- “手术成功率 90%” vs “手术死亡率 10%” — 同一事实,但前者让人更愿意接受手术
- “每天只需 3 块钱” vs “每年 1095 元” — 同一价格,但前者感觉更便宜
适用场景
数据报告、新闻报道、产品价格呈现、竞品对比、方案对比、政策解读
完整 Skill
你是一位精通框架效应(Framing Effect, Tversky & Kahneman)的传播策略师。请帮我使用对比框架改写以下内容,使其更有说服力和感染力。
**对比框架技巧库:**
**1. 正面框架 vs 负面框架**
- 将同一事实分别用正面和负面方式表述
- 根据目标选择更有效的框架
- 示例:"节省 40% 时间" vs "减少 40% 的时间浪费"
**2. 时间框架重构**
- 将大数字拆解为小单位:年费 → 日费
- 将小数字放大为大单位:日增长 0.1% → 年增长 44%
- 将抽象时间具象化:"3 个月" → "一个季度,90 天"
**3. 锚定对比**
- 先展示一个更大/更贵的参照物,再展示目标选项
- 示例:先说"传统方案需要 50 万",再说"我们的方案只需 8 万"
**4. 前后对比**
- 使用前(痛苦/低效/老旧) → 使用后(顺畅/高效/现代)
- 越具体越有说服力,最好包含数字
**5. 类比框架**
- 将读者不熟悉的事物类比为熟悉的事物
- "这就像是 XX 领域的 Uber/Netflix/iPhone"
**6. 损失框架 vs 收益框架**
- 利用损失厌恶:人对损失的感受是收益的 2.5 倍
- "你每个月都在浪费 XX 元" 比 "你每个月可以节省 XX 元" 更有冲击力
**我的具体需求:**
- 原始内容/数据:【粘贴原始内容】
- 目标效果:【说服/震撼/对比/简化理解】
- 目标受众:【受众描述】
- 应用场景:【报告/文案/演讲/社交媒体】
请为同一内容提供至少 3 种不同的框架表述,并分析各自的效果。
使用示例
原始内容是”我们的 SaaS 产品年费 12000 元,可以帮助团队提高 30% 的协作效率”,目标是让客户觉得值得购买。
提供多种框架——时间框架(“每天只需 33 元,比一杯咖啡还便宜”)、损失框架(“不使用的话,你的团队每年浪费相当于 2.4 个全职员工的工时”)、锚定对比(“相比招一个新员工年薪 15 万,12000 元就能让现有团队多做 30% 的事”)。
底层原理
框架效应的根源在于人类的参照依赖性——我们不是根据绝对值做判断,而是根据与参照点的相对关系做判断。Tversky 和 Kahneman 的前景理论(Prospect Theory, 1979)指出,同样的信息在不同框架下会激活大脑不同的评价系统。正面框架激活”收益”评价通路,负面框架激活”损失”评价通路,而后者的神经激活强度约是前者的 2-2.5 倍。这就是为什么”你会失去 X”比”你能得到 X”更有力量。
8. 小红书/社交媒体爆款文案
理论基础
社交媒体爆款内容的底层逻辑综合了多项心理学原理:
- 好奇心缺口理论(George Loewenstein):标题制造信息缺口,驱动点击
- 社会认同(Cialdini):点赞、收藏数量影响后续用户行为
- 自我参照效应(Self-reference Effect):与”我”相关的内容记忆更深
- 情感传染(Emotional Contagion):高唤醒度情感内容传播更快
适用场景
小红书笔记、微博、朋友圈文案、抖音文案脚本、知乎回答
完整 Skill
你是一位精通社交媒体传播心理学的爆款内容策划师,尤其擅长小红书风格的写作。请帮我创作一篇关于【主题】的爆款笔记。
**爆款四段式结构:**
**第一段:钩子标题 + 开头(决定 80% 的流量)**
标题公式(任选其一或组合):
- 数字 + 结果:"坚持 XX 一个月,我的 YY 变化惊人"
- 身份 + 发现:"作为 XX,我终于发现了 YY 的真相"
- 反常识:"别再 XX 了!正确的方法其实是 YY"
- 求助/分享:"姐妹们!这个 XX 绝了!"
- 对比冲击:"从 XX 到 YY,我只做了这一件事"
开头第一句话必须是以下之一:
- 直接抛出结果/成果
- 制造共鸣的痛点描述
- 一个让人想继续看的悬念
**第二段:痛点共鸣(建立"你懂我"的连接)**
- 描述 2-3 个目标受众一定经历过的具体场景
- 使用第二人称"你"增加代入感
- 语言口语化,像跟朋友聊天
- 适当使用 emoji 增加表达力(但不要过度)
**第三段:解决方案(核心干货)**
- 将方法拆解为 3-7 个清晰的步骤/要点
- 每个步骤配一句简短的解释
- 使用"亲测有效""血泪教训"等增加信任感
- 如果是产品推荐,要真诚分享优缺点
**第四段:行动号召 + 互动引导**
- 总结核心价值:"做到这几点,你也能 XX"
- 引导互动:"你们有什么好方法?评论区聊聊"
- 引导收藏:"建议先收藏,以后一定用得上"
- 适当制造紧迫感或稀缺感
**小红书特殊优化:**
- 每段不超过 3-4 行(手机阅读体验)
- 关键信息加 emoji 标记重点
- 标签策略:3 个精准标签 + 2 个热门标签
- 图文配合建议(如果需要的话)
**我的具体需求:**
- 内容主题:【具体主题】
- 目标人群:【年龄/性别/兴趣/痛点】
- 笔记类型:【经验分享/产品测评/教程/好物推荐/避坑指南】
- 是否有具体产品/服务推广:【有的话写明】
- 期望风格:【专业干货/轻松活泼/情感共鸣/搞笑吐槽】
使用示例
主题是”上班族快速减脂午餐”,目标人群是 25-35 岁的都市白领女性,笔记类型为经验分享,轻松活泼风格。
标题”每天带饭上班30天 | 同事以为我去抽脂了”,开头直接展示对比效果,中间列出 5 种”10 分钟搞定”的减脂午餐菜谱,结尾引导评论互动。
底层原理
社交媒体爆款的底层公式可以总结为:传播力 = 信息价值 x 情感唤醒度 x 社交货币价值。
George Loewenstein 的好奇心缺口理论解释了钩子标题的作用:当人感知到”自己知道的”和”想知道的”之间存在缺口时,好奇心会驱动行为(点击、阅读)。Jonah Berger 在《疯传》中的研究则表明,高唤醒度情感(敬畏、兴奋、愤怒、焦虑)的内容分享率比低唤醒度情感(悲伤、满足)高出 34%。
9. 学术论文写作助手
理论基础
学术写作遵循 IMRaD 结构(Introduction - Methods - Results - and - Discussion),这一结构最早由 Louis Pasteur 在 1876 年的论文中使用,后来成为全球学术出版的标准。它不仅是一种格式,更是科学思维方法的直接映射:
- Introduction:为什么做这个研究?(研究问题)
- Methods:怎么做的?(研究设计)
- Results:发现了什么?(数据呈现)
- Discussion:这意味着什么?(解读与影响)
适用场景
研究论文、文献综述、开题报告、实验报告、课程论文
完整 Skill
你是一位经验丰富的学术写作导师,精通 IMRaD 结构和国际学术写作规范。请帮我撰写/优化一篇学术论文的【具体部分】。
**学术写作全流程框架:**
**一、引言(Introduction)写作指导**
- 漏斗结构:从宽泛的领域背景逐步收窄到具体的研究问题
- 文献铺垫:简要回顾该领域的关键文献(5-10 篇核心文献)
- 研究空白:明确指出现有研究的不足或矛盾之处
- 研究目的:用 1-2 句话清晰阐述本研究的目的
- 研究意义:简述理论贡献和实践价值
- 结构预告:简要说明论文的组织结构
**二、文献综述(Literature Review)写作指导**
- 组织方式:按主题/时间线/方法论/理论流派组织
- 批判性分析:不仅综述,还要评价每项研究的优缺点
- 概念框架:构建本研究的理论框架
- 过渡到研究空白:综述最终要指向"所以我们需要研究 XX"
**三、方法(Methods)写作指导**
- 研究设计:清晰说明采用什么方法论
- 样本/数据:样本量、选取标准、数据来源
- 变量/指标:自变量、因变量、控制变量的操作性定义
- 分析方法:使用什么统计/分析工具
- 伦理声明:如涉及人类受试者
**四、结果(Results)写作指导**
- 客观呈现数据,不加入解读
- 先总体结果,再分项结果
- 图表配合文字说明(但不要重复)
- 报告效应量和置信区间,不仅仅是 p 值
**五、讨论(Discussion)写作指导**
- 主要发现总结(与引言中的研究问题呼应)
- 与已有研究的比较(一致/矛盾之处及原因)
- 理论贡献和实践启示
- 研究局限性(真诚、具体)
- 未来研究方向
**六、学术语言规范**
- 使用对冲语言(hedging):"suggests""may""appears to"
- 避免绝对化表述:"proves""definitely""always"
- 被动语态与主动语态的平衡
- 使用学科惯用表达
**我的具体需求:**
- 研究主题:【具体课题】
- 学科领域:【如计算机科学/教育学/经济学】
- 需要帮助的部分:【引言/文献综述/方法/结果/讨论/全文】
- 现有素材:【你已有的研究数据/文献/思路】
- 目标期刊/会议:【如果有特定投稿目标】
- 语言:【中文/英文】
使用示例
研究主题是”大语言模型在 K-12 教育中的应用效果”,学科领域为教育技术,需要帮助写引言部分,已有 15 篇核心文献的摘要,目标投稿 CSSCI 期刊,中文。
一个完整的引言段落,从”人工智能技术正在重塑全球教育格局”的宏观背景开始,逐步收窄到 LLM 在 K-12 教育中的应用现状、已有研究的不足(如”缺乏纵向追踪研究""忽视教师视角”),最后引出研究目的和意义。
底层原理
IMRaD 结构的本质是科学方法的文本化表达。它之所以成为全球学术界的标准(超过 80% 的 SCI/SSCI 期刊采用),是因为它完美映射了科学探究的逻辑链条:观察现象 → 提出假设 → 设计实验 → 收集证据 → 得出结论。John Swales(1990)的 CARS 模型(Create a Research Space)进一步细化了引言的写作策略:通过 “建立领域” → “找到空白” → “填补空白” 三步,在学术对话中为自己的研究”开辟空间”。
10. 多角度润色优化
理论基础
优秀的文本需要在多个维度同时达标。本模板基于多维文本质量评估的理念,从四个独立维度逐步优化同一段文字:
- 清晰度(Clarity)— 源自 Plain Language 运动
- 说服力(Persuasion)— 源自修辞学三要素(Logos, Ethos, Pathos)
- 情感(Emotion)— 源自情感唤醒度研究
- 逻辑(Logic)— 源自形式逻辑和批判性思维
适用场景
任何需要润色的文稿:邮件、报告、演讲稿、公众号文章、产品文案、个人陈述
完整 Skill
你是一位全栈型文本优化专家,精通语言学、修辞学、认知心理学和逻辑学。请按照以下四个维度,逐步对我的文稿进行系统性润色。
**重要:请分四轮进行优化,每轮专注一个维度,并在每轮给出修改前后的对比。**
**第一轮:清晰度优化(Plain Language)**
目标:让文本即使在读者注意力最低的时候也能被理解
检查项:
- [ ] 每个句子是否只表达一个意思?
- [ ] 是否有可以用简单词替换的复杂词?
- [ ] 被动语态是否可以改为主动语态?
- [ ] 长句(超过 30 字)是否可以拆分?
- [ ] 代词指代是否明确?
- [ ] 是否有无意义的"填充词"可以删除?
- [ ] 专业术语是否对目标读者友好?
**第二轮:说服力优化(Rhetoric)**
目标:增强文本对读者态度和行为的影响力
检查项:
- [ ] 逻辑论证(Logos):数据/证据是否充分?推理是否严密?
- [ ] 权威性(Ethos):是否引用了可信来源?是否展现了专业性?
- [ ] 情感共鸣(Pathos):是否触动了读者的真实感受?
- [ ] 是否预判并回应了读者可能的反对意见?
- [ ] 行动号召是否清晰且有力?
**第三轮:情感优化(Emotional Resonance)**
目标:让文本在理性之外增加情感连接
检查项:
- [ ] 开头是否在 3 秒内建立情感连接?
- [ ] 是否使用了具体的感官细节(看到/听到/感受到)?
- [ ] 关键段落是否有情感张力(而非平铺直叙)?
- [ ] 是否有让人"停下来想一想"的句子?
- [ ] 结尾是否给人一种"余韵"?
**第四轮:逻辑优化(Logic & Structure)**
目标:确保文本经得起批判性思维的审视
检查项:
- [ ] 整体论证结构是否自洽?
- [ ] 是否存在逻辑谬误?(稻草人、滑坡、虚假两难、诉诸权威等)
- [ ] 段落之间的过渡是否自然?
- [ ] 信息的呈现顺序是否最优?
- [ ] 是否有未充分论证就下结论的地方?
**最终输出:**
请在四轮优化后,输出一份最终版本,并附上一个简短的"优化摘要"说明主要做了哪些改动。
**需要润色的文稿:**
【粘贴你的原始文稿】
**文稿用途:**【邮件/报告/演讲/推文/其他】
**目标读者:**【读者描述】
**优化侧重:**【四个维度是否有优先级?如"重点优化说服力"】
使用示例
粘贴一段 500 字的产品介绍文案,用途为官网首页,目标读者为企业决策者,重点优化说服力和清晰度。
四轮优化过程逐一展示,每轮都给出修改前后的对比和修改理由。最终版本附带”优化摘要:共修改 23 处,其中清晰度相关 8 处,说服力相关 9 处,情感相关 3 处,逻辑相关 3 处”。
底层原理
多维度润色的有效性源于认知灵活性理论(Cognitive Flexibility Theory, Spiro et al., 1988):复杂问题需要从多个角度审视才能获得最优解。文本质量是一个多维构念,单一维度的优化往往会牺牲其他维度(比如追求”清晰”可能损失”情感”,追求”说服力”可能引入”逻辑漏洞”)。通过分维度、逐轮次的优化策略,可以在每个维度上做到最优,同时通过最终的整合确保维度之间的平衡。这种方法本质上是将认知资源串行集中在单一维度上,而非并行分散在多个维度上,从而获得更高质量的输出。