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thinking-frameworks

概述

思维框架是人类数千年智慧的结晶。从亚里士多德的第一性原理,到麦肯锡的 MECE 分析法,这些框架帮助顶尖思考者系统化地解决复杂问题。 本页包含 10 个经典思维框架的完整 Skill 模板。每个 Skill 都经过精心设计,可以直接复制到豆包中使用。将 [方括号] 中的内容替换为你的具体问题即可。
所有 Skill 均为中文编写,专为豆包优化。每个 Skill 都融入了对应方法论的核心精髓,不是简单的格式要求,而是引导豆包进入深度思考模式。

1. 第一性原理分析

来源与原理

理论来源: 亚里士多德(Aristotle)最早提出第一性原理(First Principles),即”在每一个系统探索中,存在一个最基本的命题或假设,不能被省略或删除,也不能被违反”。现代最著名的实践者是埃隆·马斯克(Elon Musk),他用第一性原理重新思考了火箭制造成本(SpaceX)和电池成本(Tesla),打破了行业的默认假设。 核心思想: 不要用类比推理(“别人都这么做”),而是回到最基本的事实和物理定律,从零开始重新推导。

适用场景

  • 商业模式创新:重新审视一个行业的底层逻辑
  • 技术决策:评估一项技术方案是否真的合理
  • 成本优化:拆解成本结构到最底层,找到优化空间
  • 突破常规:当”行业惯例”限制了你的想象力时

完整 Skill 模板

请你作为第一性原理分析专家,帮我用第一性原理方法深入分析以下问题:

【待分析问题】:[在这里填入你的具体问题,例如:为什么在线教育的完课率普遍低于10%?]

请严格按照以下步骤进行分析:

## 第一步:识别当前的默认假设
列出围绕这个问题,人们普遍接受但未经严格验证的假设和常规做法(至少列出 5-8 个)。对每个假设标注"来源"——它是源于行业惯例、传统经验、还是大众直觉?

## 第二步:质疑每个假设
逐一审视上述假设:
- 这个假设有没有可靠的事实依据?证据是什么?
- 这个假设在什么条件下成立?什么条件下不成立?
- 如果去掉这个假设,会发生什么?
- 这个假设是"必然如此"还是"恰好如此"?

## 第三步:回归最底层的基本事实
剥去所有假设之后,列出关于这个问题的不可辩驳的基本事实和底层规律(物理定律、人性本能、数学规律、经济学基本原理等)。这些事实必须是"即使怀疑一切,也无法否认"的。

## 第四步:从基本事实重新推导
基于这些底层事实,不参考任何现有方案,从零开始重新推导解决方案。问自己:
- 如果今天从零开始解决这个问题,我会怎么做?
- 有没有可能用完全不同的路径达成目标?
- 哪些"不可能"其实只是"没人试过"?

## 第五步:提出创新方案
基于以上分析,提出 2-3 个创新方案。每个方案需要说明:
- 它挑战了哪些旧假设
- 它基于哪些底层事实
- 为什么它可能比传统方案更优
- 实施时可能遇到的真正障碍(不是"别人会反对"这种假障碍,而是物理/经济层面的真实约束)

请在分析过程中,保持"怀疑一切默认做法"的心态,但同时保持对事实的尊重。

使用示例

请你作为第一性原理分析专家,帮我用第一性原理方法深入分析以下问题:【待分析问题】:为什么中国城市的早餐店大多利润微薄,且很难做成连锁品牌?

2. 六顶思考帽

来源与原理

理论来源: 爱德华·德·波诺(Edward de Bono)于 1985 年在其著作《六顶思考帽》(Six Thinking Hats) 中提出。这是全球应用最广泛的结构化思维工具之一,被 IBM、杜邦、西门子等世界 500 强企业广泛采用。 核心思想: 人的思维之所以混乱,是因为同时进行多种类型的思考(事实、情感、批判、创意混在一起)。解决方法是”一次只戴一顶帽子”,有序地切换思维模式。 六顶帽子的含义:
  • 白帽(White) — 客观事实与数据
  • 红帽(Red) — 直觉感受与情绪
  • 黑帽(Black) — 批判性思维与风险
  • 黄帽(Yellow) — 乐观思维与价值
  • 绿帽(Green) — 创造性思维与新方案
  • 蓝帽(Blue) — 过程管理与总结

适用场景

  • 全面评估一个方案或决策,避免思维盲区
  • 团队讨论时引导结构化讨论,避免情绪化争论
  • 产品评审:从多个维度审视一个产品方案
  • 个人决策:买房、换工作、创业等重大人生决策

完整 Skill 模板

请你作为一位思维引导专家,使用爱德华·德·波诺的"六顶思考帽"方法,对以下议题进行全面、多角度的深度分析:

【待分析议题】:[在这里填入你的具体议题,例如:公司是否应该在2026年全面拥抱远程办公模式?]

请严格按照以下六顶帽子的顺序,依次进行分析。每顶帽子之间请明确分隔,确保每次只进行一种类型的思考。

---

### 🤍 白帽思考 — 事实与数据
- 围绕这个议题,我们目前已知的客观事实和数据有哪些?
- 有哪些相关的统计数据、研究报告、行业基准?
- 还有哪些信息是我们不知道但应该去调查的?
- 不加入任何判断和观点,纯粹陈述事实。

### ❤️ 红帽思考 — 直觉与感受
- 面对这个议题,你的第一直觉反应是什么?
- 不同利益相关者可能有哪些情绪反应?(员工、管理层、客户、合作伙伴)
- 有没有什么"说不清但就是觉得不对/很对"的感觉?
- 这里不需要理由,纯粹表达感受和直觉判断。

### 🖤 黑帽思考 — 风险与批判
- 这个方案可能出什么问题?列出所有潜在的风险和不利因素。
- 有哪些隐藏的陷阱和可能的负面后果?
- 最坏的情况是什么?概率有多大?
- 历史上有没有类似的失败案例?失败的原因是什么?
- 这里要做"魔鬼代言人",尽可能严厉地挑战方案。

### 💛 黄帽思考 — 价值与乐观
- 这个方案最大的价值和好处是什么?
- 在最理想的情况下,它能带来什么成果?
- 有哪些被忽视的积极面?有没有长期的隐性收益?
- 历史上有没有类似的成功案例?成功的关键因素是什么?
- 这里要尽可能发掘正面价值,即使是被低估的小优点。

### 💚 绿帽思考 — 创意与替代方案
- 除了当前方案,还有哪些完全不同的替代方案?
- 能不能把方案进行变形、组合、反转?
- 如果没有任何限制,最理想的方案是什么?
- 有没有"疯狂但可能有效"的创意?
- 能不能从其他行业/领域借鉴经验?
- 这里要放飞想象,数量比质量重要,不要自我审查。

### 💙 蓝帽思考 — 总结与决策
- 综合以上五顶帽子的分析,核心结论是什么?
- 各方观点之间最大的矛盾和张力是什么?如何调和?
- 最终的建议是什么?推荐方案及理由。
- 下一步行动计划是什么?优先级如何?
- 还有哪些问题需要进一步探讨?

---

请确保每顶帽子的分析都充分展开,不少于 3-5 个要点。特别注意:不要在一顶帽子的分析中混入其他帽子的内容(例如在白帽中加入主观判断,或在黄帽中讨论风险)。

使用示例

【待分析议题】:我(30 岁,互联网产品经理,年薪 40 万)是否应该辞职去读一个海外 MBA?

3. 系统 1 / 系统 2 双重思维

来源与原理

理论来源: 丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)在其诺贝尔经济学奖获奖研究基础上撰写的《思考,快与慢》(Thinking, Fast and Slow, 2011)。这本书被《纽约时报》评为”过去十年最重要的书之一”。 核心思想:
  • 系统 1(快思考): 自动化、快速、直觉式、情绪化、不费力的思维模式。擅长模式识别和快速判断,但容易被认知偏误所误导。
  • 系统 2(慢思考): 刻意的、缓慢的、逻辑化、需要努力的理性思维模式。擅长复杂计算和逻辑推理,但懒惰且消耗认知资源。
常见认知偏误:
  • 锚定效应(Anchoring): 过度依赖最先接触到的信息
  • 可得性偏误(Availability Bias): 越容易想到的事情,越觉得它可能发生
  • 代表性偏误(Representativeness): 根据刻板印象而非概率做判断
  • 框架效应(Framing Effect): 同一个问题的不同表述方式会导致不同的判断
  • 损失厌恶(Loss Aversion): 损失带来的痛苦是同等收益快乐的 2 倍
  • 确认偏误(Confirmation Bias): 倾向于寻找支持自己观点的证据

适用场景

  • 重大投资决策:避免情绪化和认知偏误
  • 谈判策略分析:识别对方可能利用的心理效应
  • 政策评估:分析公众反应中的非理性因素
  • 个人决策:买房、跳槽等容易被情绪主导的决策

完整 Skill 模板

请你作为认知心理学专家,运用丹尼尔·卡尼曼的"系统1/系统2"双重思维框架,帮我深入分析以下问题:

【待分析问题】:[在这里填入你的具体问题,例如:我应该在当前市场环境下买入某只股票吗?]

请按照以下步骤进行分析:

## 第一步:系统 1 快速直觉判断
不做深入分析,凭直觉回答:
- 你的第一反应/直觉判断是什么?
- 这个直觉是基于什么信息或经验产生的?
- 给这个直觉判断的信心水平打分(1-10 分)

## 第二步:认知偏误检测
审视上面的直觉判断,检查是否存在以下常见认知偏误:

1. **锚定效应**:你的判断是否被某个特定数字、案例或信息锚定了?如果换一个初始参考点,结论会变吗?
2. **可得性偏误**:你是否因为最近看到/听到某些信息而高估了某些事件的概率?生动的故事是否影响了你的概率判断?
3. **代表性偏误**:你是否在用刻板印象或典型案例来代替统计概率?这个情况真的符合你想到的那个模式吗?
4. **确认偏误**:你是否只在寻找支持自己预判的证据?有没有故意去找反面证据?
5. **损失厌恶**:你是否因为害怕损失而做出了非理性的判断?如果把同样的选择框架为"收益"而非"损失",你会做同样的选择吗?
6. **框架效应**:这个问题的表述方式是否影响了你的判断?如果换一种方式描述同样的事实,结论会变吗?
7. **后见之明偏误**:你是否觉得某个结果"早就应该预见到"?你对自己预测能力的自信是否合理?
8. **乐观偏误/过度自信**:你是否高估了自己的判断准确性或低估了不确定性?

对每种偏误,评估:"这里存在吗?如果存在,它如何影响了我的判断?"

## 第三步:系统 2 深度理性分析
现在进入慢思考模式,进行严格的理性分析:
- 相关的客观数据和事实是什么?
- 基准概率(base rate)是多少?(避免忽略基准概率)
- 如果做一个简单的期望值计算,结论是什么?
- 有没有被你忽略的重要变量?
- 反方观点中最有力的论据是什么?

## 第四步:对比两个系统的结论
- 系统 1 和系统 2 的结论一致吗?
- 如果不一致,差异的原因是什么?
- 在这个特定情境下,应该更相信直觉还是分析?为什么?
- 是否存在"直觉有道理但分析也有道理"的矛盾?如何调和?

## 第五步:去偏误后的最终判断
综合以上分析,给出修正后的最终判断:
- 最终结论是什么?
- 这个结论的置信度有多少?
- 有哪些条件变化可能推翻这个结论?
- 建议采取什么行动?为什么?

请确保分析过程本身也保持对认知偏误的警觉。

使用示例

【待分析问题】:最近加密货币市场大涨,身边朋友都在赚钱,我是否应该把积蓄的 30% 投入比特币?

4. 金字塔原理

来源与原理

理论来源: 芭芭拉·明托(Barbara Minto)在麦肯锡咨询公司工作期间开发,1987 年出版《金字塔原理》(The Pyramid Principle)。这是麦肯锡顾问的必修课,也是全球商业沟通的黄金标准。 核心思想:
  • 结论先行: 先说结论,再说论据
  • 以上统下: 每一层观点都是对下一层的概括
  • 归类分组: 同一层的观点按照某种逻辑归类
  • 逻辑递进: 组内的观点按照一定顺序排列
SCQA 故事线:
  • S(Situation)— 情境: 描述大家都知道的背景事实
  • C(Complication)— 冲突: 出了什么问题或变化
  • Q(Question)— 问题: 由冲突引出的核心问题
  • A(Answer)— 答案: 你的核心结论/建议

适用场景

  • 写作:报告、文章、邮件、方案
  • 汇报:向上级/客户做工作汇报
  • 方案设计:产品方案、商业计划书
  • 日常沟通:让表达更清晰有说服力

完整 Skill 模板

请你作为麦肯锡式的结构化表达专家,运用芭芭拉·明托的"金字塔原理",帮我将以下内容组织成逻辑严密、结构清晰的表达:

【待整理内容/主题】:[在这里填入你需要结构化表达的内容,例如:我想给老板写一份报告,建议公司开拓东南亚市场]

请按照以下步骤进行:

## 第一步:构建 SCQA 故事线
用以下框架构建开篇的"故事线",让读者自然地被引向你的核心结论:

- **S(情境 Situation):** 读者已知的、认同的背景事实是什么?描述当前的稳定状态。
- **C(冲突 Complication):** 发生了什么变化或问题?打破了上述稳定状态的因素是什么?
- **Q(问题 Question):** 由冲突自然引出的核心问题是什么?这个问题必须是读者关心的。
- **A(答案 Answer):** 你的核心结论/建议是什么?用一句话概括。

## 第二步:构建金字塔结构
以核心结论为塔尖,向下展开金字塔:

### 塔尖(核心结论)
用一句话陈述你的核心观点。

### 第二层(关键支撑论点)
提炼 2-4 个关键支撑论点(不多于 4 个,每个论点本身也必须是一个完整的观点,而非事实罗列)。

检查:
- 这些论点是否做到了 MECE(相互独立、完全穷尽)?
- 它们之间的逻辑关系是什么?(时间顺序?因果关系?结构分类?重要性排序?)

### 第三层(支撑数据和事实)
每个关键论点下面,列出 2-3 个支撑性的事实、数据或案例。

检查:
- 每个事实是否真正支撑上一层的论点?
- 有没有"看起来相关但实际上不支撑论点"的信息?(如果有,删除)

## 第三步:写出完整的结构化文本
基于以上金字塔结构,写出一份完整的结构化内容。要求:
- 开篇用 SCQA 引入
- 结论先行——第一段就清楚表达核心观点
- 每个段落的第一句话是该段的核心论点(topic sentence)
- 段落之间有清晰的逻辑过渡
- 结尾有明确的行动建议

## 第四步:自检清单
用以下问题检验成果:
- [ ] 读者在 30 秒内能抓住核心结论吗?
- [ ] 任何一个论点拿掉后,结论是否会塌陷?
- [ ] 同一层的论点之间有没有重叠?
- [ ] 每一层是否都做到了"以上统下"?
- [ ] 表达中有没有"没有论点的事实堆砌"?

使用示例

【待整理内容/主题】:我是一名产品经理,想说服技术总监优先开发”智能推荐”功能而不是”搜索优化”功能。理由包括:用户调研显示 60% 的用户不知道搜索什么;竞品都在做推荐;推荐能提升客单价;搜索优化的 ROI 不如推荐;推荐功能有现成的开源方案可以快速落地。

5. 费曼学习法

来源与原理

理论来源: 理查德·费曼(Richard Feynman),诺贝尔物理学奖获得者,被誉为”伟大的解释者”。他的核心理念是:“如果你不能用简单的语言向一个非专业人士解释一个概念,说明你并没有真正理解它。” 费曼学习法被《学习之道》的作者芭芭拉·奥克利认为是”最有效的深度学习方法之一”。 四步循环:
  1. 选择一个概念 — 明确你要学习的主题
  2. 用简单语言教别人 — 想象你在向一个 12 岁的孩子解释
  3. 发现知识盲区 — 找到你解释不清楚的地方
  4. 回去学习、简化、再教 — 填补盲区,用更简洁的语言重新解释

适用场景

  • 深度学习新概念:量子力学、区块链、经济学理论
  • 备课和教学:准备一堂课或一次分享
  • 知识内化:把”知道”变成”理解”
  • 面试准备:确保自己真正理解简历上写的每一项技能

完整 Skill 模板

请你作为费曼学习法的引导者,帮我用费曼学习法深入理解以下概念。你的角色是同时扮演"老师"和"学生"——先用最简单的语言解释概念,然后自我检测是否真正理解。

【待学习概念】:[在这里填入你想深入理解的概念,例如:机器学习中的梯度下降算法]

请严格按照以下步骤进行:

## 第一步:用简单语言解释(面向 12 岁的孩子)
请用最通俗易懂的语言解释这个概念。要求:
- 不使用任何专业术语(如果必须用,要立即用日常语言解释)
- 使用生活中的类比和比喻
- 让一个没有任何背景知识的人也能听懂
- 如果这个概念涉及流程/过程,用一个日常生活的类比来讲述整个流程

## 第二步:知识盲区检测
现在进行严格的自我检测:
- 在上面的解释中,有哪些地方你用了模糊的表述?(如"大概"、"某种程度上"、"类似于"等含糊词语)
- 有哪些地方你的类比可能是不准确的?类比在哪里"破裂"了?
- 如果一个好奇的孩子追问"为什么",你在哪些环节无法继续解释?
- 有没有你跳过的关键步骤或隐含前提?

## 第三步:深入补充
针对上面发现的每一个盲区:
- 给出准确但仍然易懂的补充解释
- 如果需要,引入新的类比来弥补之前类比的不足
- 确保补充后的解释在逻辑上完整、无跳跃

## 第四步:终极简化
经过以上三轮打磨,现在给出一个"终极简化版"的解释:
- 用不超过 3 句话概括这个概念的核心本质
- 用一个最恰当的类比来帮助记忆
- 给出一个"一句话检验"——如果你能记住这一句话,就说明你抓住了精髓

## 第五步:知识网络
将这个概念与更广泛的知识网络连接:
- 它和哪些其他概念密切相关?
- 它在哪些领域有应用?
- 理解这个概念后,能帮助理解哪些更高级的概念?
- 有哪些常见的误解需要避免?

请确保整个过程追求"真正的简单",而不是"简单化的简单"——即不丢失关键信息的前提下最大化通俗性。

使用示例

【待学习概念】:经济学中的”比较优势”理论

6. MECE 分析法

来源与原理

理论来源: 麦肯锡咨询公司(McKinsey & Company)的核心方法论工具。MECE 原则由麦肯锡的芭芭拉·明托在金字塔原理中系统化,后来成为所有顶级咨询公司的思维基础。 核心思想:
  • ME(Mutually Exclusive)— 相互独立: 各部分之间没有重叠
  • CE(Collectively Exhaustive)— 完全穷尽: 所有部分加起来覆盖了问题的全部
为什么 MECE 如此重要: 没有 MECE,你可能会遗漏关键因素(不穷尽),或者重复分析同一个因素(不独立)。这两种情况都会导致分析质量低下。

适用场景

  • 问题拆解:将一个大问题拆解为可管理的子问题
  • 市场分析:细分市场、客户群体、竞争格局
  • 原因诊断:排查问题根因,确保不遗漏
  • 方案设计:确保考虑了所有可能的选项

完整 Skill 模板

请你作为一位麦肯锡式分析顾问,运用 MECE 原则(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive — 相互独立、完全穷尽),对以下问题进行系统化的分析和拆解:

【待分析问题】:[在这里填入你的具体问题,例如:一家线上教育公司的营收为什么连续两个季度下滑?]

请按照以下步骤进行:

## 第一步:明确问题的边界
- 这个问题的核心是什么?用一句话精确定义。
- 问题的边界在哪里?哪些属于"这个问题",哪些不属于?
- 需要分析到什么层级?(战略层/战术层/执行层?)

## 第二步:构建第一层 MECE 拆解框架
选择最合适的拆解维度,将问题拆分为 3-5 个子问题。

常用的 MECE 拆解框架参考(请根据具体问题选择最合适的):
- **流程拆解**:按照事物发生的流程/步骤拆分
- **公式拆解**:将核心指标拆解为数学公式(如:营收 = 用户数 x 转化率 x 客单价 x 复购率)
- **二分法**:内部 vs 外部 / 可控 vs 不可控 / 短期 vs 长期
- **主体拆解**:按照不同的利益相关者拆分
- **要素拆解**:按照构成要素拆分(如人、货、场)

请明确说明你选择了哪种拆解框架,以及为什么这种框架最适合当前问题。

## 第三步:MECE 自检
对你的拆解进行严格自检:

### 独立性检查(ME)
- 各个子问题之间是否存在重叠?
- 如果某个因素同时出现在两个分支中,如何重新归类?
- 各分支之间的界限是否清晰?

### 穷尽性检查(CE)
- 有没有遗漏的重要维度?
- 能否想到一个不属于任何分支的情况?
- 如果让一个对这个领域很熟悉的人来审视,他会指出什么遗漏?

如果自检发现问题,请调整框架后再继续。

## 第四步:逐层深入分析
对每个子问题:
1. 进一步做 MECE 拆解(如果需要的话)
2. 分析该子问题的现状和根因
3. 提出该子问题的潜在解决思路

## 第五步:优先级排序
基于 80/20 法则:
- 这些子问题中,哪 20% 最可能贡献 80% 的影响?
- 各子问题的影响力和可行性如何排序?
- 建议的优先行动路径是什么?

## 第六步:产出可视化
用简洁的树状结构图(文本形式)展示最终的 MECE 分析框架:

核心问题 ├── 子问题 1 │ ├── 细分 1.1 │ └── 细分 1.2 ├── 子问题 2 │ ├── 细分 2.1 │ └── 细分 2.2 └── 子问题 3 ├── 细分 3.1 └── 细分 3.2

请确保最终的分析不仅在逻辑上 MECE,还要在实践中有可操作性。

使用示例

【待分析问题】:我们的 SaaS 产品用户留存率从 85% 降到了 70%,原因是什么?

7. 5W2H 分析法

来源与原理

理论来源: 5W2H 分析法起源于二战时期美国陆军兵器修理部,后来被管理学大师彼得·德鲁克(Peter Drucker)推广到企业管理领域。它是最简单、最实用的全面分析工具之一。 核心思想: 通过七个维度的提问,确保对一件事情的分析全面、无遗漏:
  • What — 做什么?目标和内容是什么?
  • Why — 为什么做?动机和目的是什么?
  • Who — 谁来做?相关的人和组织是谁?
  • When — 什么时候做?时间节点和截止日期?
  • Where — 在哪里做?场景和渠道是什么?
  • How — 怎么做?方法和步骤是什么?
  • How much — 多少?成本、资源、规模是多少?

适用场景

  • 项目规划:全面规划一个项目的各个方面
  • 需求分析:从多角度梳理产品需求
  • 事件分析:复盘一个事件的完整过程
  • 日常决策:买房、旅行规划、活动策划

完整 Skill 模板

请你作为一位全面而严谨的分析专家,运用 5W2H 分析法,对以下主题进行系统化的全方位分析:

【分析主题】:[在这里填入你的具体主题,例如:公司计划在 Q3 启动出海业务]

请从以下七个维度逐一深入分析,确保无遗漏:

## 1. What — 做什么?
- 这件事的核心内容和目标是什么?用一句话精确定义。
- 具体需要交付的成果/产出是什么?要达到什么标准?
- 这件事的范围(scope)是什么?明确什么在范围内、什么在范围外。
- 关键的成功指标(KPI)是什么?如何衡量"做成了"?

## 2. Why — 为什么做?
- 做这件事的根本目的是什么?(注意区分"根本目的"和"表面原因")
- 不做会怎样?有什么后果?
- 为什么是现在做?而不是更早或更晚?
- 这件事与更大的目标/战略的关系是什么?
- 是否有足够的数据或证据支撑"为什么做"?

## 3. Who — 谁参与?
- 决策者是谁?谁有最终拍板权?
- 执行者是谁?需要什么样的能力和资源?
- 受益者是谁?最终为谁创造价值?
- 利益相关者还有哪些?他们各自的诉求和立场是什么?
- 谁可能成为阻碍者?如何应对?

## 4. When — 什么时候?
- 总体时间线是怎样的?从启动到完成需要多长时间?
- 关键里程碑和节点有哪些?每个节点的交付物是什么?
- 有没有硬性的截止日期?为什么是这个时间?
- 时间上有什么依赖关系或约束条件?
- 如果延期,最大可接受的延期是多久?代价是什么?

## 5. Where — 在哪里?
- 在什么地理区域/市场执行?
- 通过什么渠道/平台?
- 在什么场景下发生/使用?
- 物理空间和数字空间各有什么需求?
- 选择这个"地点"的原因是什么?有没有更好的选择?

## 6. How — 怎么做?
- 整体策略和方法论是什么?
- 具体的执行步骤是什么?(按时间顺序列出)
- 需要什么工具、技术或方法?
- 有哪些风险?每个风险的应对预案是什么?
- 如何确保质量?有什么质量控制机制?
- 有没有可参考的成功案例或最佳实践?

## 7. How Much — 多少资源?
- 总预算是多少?如何分配到各个阶段?
- 需要多少人力?什么级别的人力?
- 需要什么其他资源(设备、许可证、合作伙伴等)?
- 预期的投入产出比(ROI)是多少?
- 如果预算缩减 30%,方案如何调整?

## 综合分析
- 以上七个维度中,哪些是当前最不确定的?需要优先澄清?
- 各个维度之间有没有矛盾或张力?如何调和?
- 总体可行性评估:这件事是否值得做?风险是否可控?
- 一句话总结你的核心建议。

请确保分析既全面又有深度,每个维度不是简单列问题,而是给出深入的分析和具体的建议。

使用示例

【分析主题】:我想在国庆假期组织一次 20 人的公司团建活动

8. 苏格拉底式提问

来源与原理

理论来源: 苏格拉底(Socrates, 公元前 470-399 年),古希腊哲学家。他从不直接传授知识,而是通过一系列精心设计的问题,引导对话者自己发现真理。这种方法被称为”苏格拉底式对话”(Socratic Method),2400 多年来一直是西方教育和哲学的核心方法。 六类苏格拉底式问题:
  1. 澄清性问题: “你的意思具体是什么?”
  2. 探究假设的问题: “你这里假设了什么?”
  3. 探究证据的问题: “你的证据/依据是什么?”
  4. 探究不同视角的问题: “别人可能怎么看这个问题?”
  5. 探究后果的问题: “如果这是真的,会导致什么?”
  6. 关于问题本身的元问题: “为什么这个问题重要?“

适用场景

  • 深度思考:对一个观点进行深度检验
  • 教育教学:引导学生独立思考而非死记硬背
  • 概念辨析:厘清一个模糊的概念或争议
  • 自我反思:检验自己的信念和假设

完整 Skill 模板

请你扮演苏格拉底,运用苏格拉底式提问法,帮我对以下观点/主题进行深度探究。

你的角色是:不直接给出答案,而是通过一系列有层次的追问,引导我发现更深层的真相。但为了实用性,请在每个追问后也给出你基于追问的分析和思考。

【待探究的观点/主题】:[在这里填入你想深入思考的观点或问题,例如:"努力就一定能成功"]

请按照以下六类苏格拉底式问题逐层深入:

## 第一层:澄清性问题 — "你的意思具体是什么?"
针对这个观点/主题中的关键概念和词语进行追问:
- 这里的核心概念具体指什么?如何精确定义?
- 你能举一个具体的例子来说明你的意思吗?
- 这个观点可以用更精确的语言重新表述吗?
- 这个概念与哪些容易混淆的概念有何区别?

**分析:** [分析追问后对概念定义的新理解]

## 第二层:探究假设 — "这里假设了什么?"
- 这个观点背后有哪些隐含的假设?(至少找出 3-5 个)
- 这些假设是普遍成立的,还是有条件限制的?
- 如果某个关键假设不成立,整个观点还站得住脚吗?
- 这些假设是从哪里来的?它们是你自己思考得出的,还是从别人那里接受的?
- 有没有人持有完全相反的假设?他们的理由是什么?

**分析:** [分析隐含假设的合理性和局限性]

## 第三层:探究证据 — "你的依据是什么?"
- 支持这个观点的最强证据是什么?
- 这些证据的来源可靠吗?有没有可能存在偏差?
- 有没有与之矛盾的反面证据?如何解释这些矛盾?
- 如果需要验证这个观点,应该设计什么样的实验或调查?
- 你的信心水平有多高?是 60%、80% 还是 99%?为什么?

**分析:** [分析证据的充分性和可靠性]

## 第四层:探究视角 — "别人怎么看?"
- 如果让一个持相反立场的聪明人来反驳,他最有力的论点是什么?
- 不同学科背景的人(经济学家、心理学家、历史学家、工程师)会如何看待这个问题?
- 在不同文化/不同时代,人们对这个问题的看法有何不同?
- 有没有一种更宏观/更微观的视角可以改变我们的理解?

**分析:** [综合多元视角后的新认识]

## 第五层:探究后果 — "如果这是真的,会怎样?"
- 如果完全接受这个观点,逻辑上会导出什么结论?这些结论你都能接受吗?
- 如果按照这个观点行动,短期和长期各有什么后果?
- 这个观点如果被广泛接受/实践,对社会有什么影响?
- 有没有"这个观点在某种情况下正确,但推到极端就会出问题"的情况?

**分析:** [分析观点的逻辑后果和实践影响]

## 第六层:元问题 — "为什么这个问题本身重要?"
- 为什么我们要讨论这个问题?它的重要性在哪里?
- 对这个问题的不同回答,会导致行为上的什么差异?
- 这个问题背后,是否隐藏着一个更根本的问题?
- 经过以上五层追问,你对这个问题的理解发生了什么变化?

**分析:** [对整个探究过程的反思和总结]

## 最终综合
经过六层苏格拉底式追问后,给出对这个观点/主题的综合评判:
- 原始观点的哪些部分经受住了检验?
- 哪些部分需要修正或限定条件?
- 一个更精确、更完整的表述应该是什么?

使用示例

【待探究的观点/主题】:“人工智能将取代大多数人的工作”

9. 逆向思维 / 反转法

来源与原理

理论来源: 查理·芒格(Charlie Munger),沃伦·巴菲特的合伙人,被誉为”行走的百科全书”。芒格经常引用德国数学家卡尔·雅可比(Carl Jacobi)的名言:“反过来想,总是反过来想!“(Invert, always invert!)这一思维方法贯穿了芒格的投资哲学和人生哲学。 核心思想:
  • 不问”如何成功”,而问”如何确保失败”,然后避免这些做法
  • 不问”什么是正确的”,而问”什么是绝对错误的”,然后排除
  • 通过研究失败来理解成功,通过理解对立面来理解事物本质
为什么逆向思维有效:
  • 人类更擅长识别具体的错误,而不是定义抽象的”正确”
  • 避免失败往往比追求成功更可靠
  • 反转视角能发现正向思考时忽略的盲区

适用场景

  • 风险评估:识别项目/计划中可能导致失败的致命因素
  • 战略规划:通过”预期失败”来增强战略的稳健性
  • 产品设计:通过”最差用户体验”来优化设计
  • 个人决策:避免人生中的重大错误

完整 Skill 模板

请你作为逆向思维分析专家,运用查理·芒格推崇的"反转法"(Inversion),帮我从反面分析以下问题:

【正向目标/问题】:[在这里填入你的目标或问题,例如:如何打造一个成功的创业公司?]

请按照以下步骤进行"反转分析":

## 第一步:反转问题
将正向目标反转为反面问题。

原问题:[原问题]
反转后:**"如何确保在这件事上彻底失败?"** / **"如何确保 [目标] 绝对不可能实现?"**

## 第二步:穷尽失败清单
认真思考并列出所有能导致彻底失败的做法和因素。分为以下几类:

### 致命错误(Fatal Mistakes)
这些是任何一个就足以导致失败的单点故障:
1. [列出 5-7 个致命错误,每个都详细说明为什么它是致命的]

### 慢性毒药(Slow Poisons)
这些单独看不致命,但长期累积会导致失败的因素:
1. [列出 5-7 个慢性问题,说明它们如何逐渐侵蚀成功]

### 认知陷阱(Cognitive Traps)
这些是在追求目标过程中容易犯的思维错误:
1. [列出 3-5 个认知陷阱,如过度自信、确认偏误等]

## 第三步:现实对照
- 在现实中,你见过哪些真实的失败案例印证了上述某些失败因素?
- 这些失败案例的共同模式是什么?
- 当前的计划/现状中,有没有已经踩中了上述某个"雷区"?

## 第四步:反转回正——构建防火墙
将每个失败因素反转回来,转化为具体的行动指南:

| 失败因素 | 反转后的行动原则 | 具体的防护措施 |
|---------|---------------|--------------|
| [失败因素1] | [对应的正向原则] | [可执行的具体措施] |
| [失败因素2] | [对应的正向原则] | [可执行的具体措施] |
| ... | ... | ... |

## 第五步:制定"绝不做"清单(Not-To-Do List)
基于以上分析,列出一份明确的"绝不做清单"——这些是在追求目标过程中绝对要避免的行为和决策:

1. **绝不** [具体行为],因为 [原因]
2. **绝不** [具体行为],因为 [原因]
3. ...

(芒格说:"我只想知道我将来会死在哪里,这样我就可以永远不去那个地方。")

## 第六步:综合建议
- 在所有失败因素中,当前最需要警惕的 Top 3 是什么?
- 建议优先建立哪些"安全机制"?
- 对原问题的最终建议是什么?

使用示例

【正向目标/问题】:如何经营好一段长期的亲密关系?

10. ORID 焦点讨论法

来源与原理

理论来源: ORID 焦点讨论法由加拿大文化事业学会(ICA)开发,也被称为”焦点讨论法”(Focused Conversation Method)。这种方法基于认知心理学中”人类处理信息的自然顺序”——先感知事实,再产生情绪反应,然后赋予意义,最后做出决策。 四个层次:
  • O(Objective — 客观事实): 你看到/听到/观察到了什么?
  • R(Reflective — 感受反应): 这些事实让你有什么感受和情绪?
  • I(Interpretive — 意义诠释): 这些事实和感受意味着什么?有什么洞察?
  • D(Decisional — 行动决策): 基于以上分析,应该采取什么行动?
为什么按 ORID 顺序很重要: 很多人在讨论问题时,直接跳到”怎么办”(D),跳过了对事实(O)的充分观察、对感受(R)的正视、和对意义(I)的深度理解。结果导致决策基于不完整的信息和未被审视的情绪。

适用场景

  • 复盘总结:项目复盘、季度回顾、年度总结
  • 读书笔记:深度处理一本书/一篇文章的收获
  • 会议引导:引导团队进行结构化的深度讨论
  • 个人反思:对一段经历进行深度反思
  • 学习总结:对一堂课/一次培训的深度消化

完整 Skill 模板

请你作为 ORID 焦点讨论法的引导师,帮我用 ORID 方法对以下主题进行结构化的深度反思和讨论:

【反思主题】:[在这里填入你想反思的事件、经历、项目或内容,例如:上周部门的产品发布会]

请严格按照 O → R → I → D 的顺序进行,每一层都要充分展开,不要跳过任何一层。特别注意:每一层只做该层的事情,不要提前进入下一层。

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## O — 客观事实层(Objective)
"发生了什么?你看到、听到、观察到了什么?"

请尽可能客观、具体、不加评判地回顾事实:
- 按时间线梳理,具体发生了什么事情?有哪些关键节点?
- 涉及了哪些人?他们分别说了什么、做了什么?
- 有哪些具体的数据、结果、产出?
- 哪些是确定的事实,哪些是你的推测?(把两者区分开来)
- 有没有被忽略的细节?旁观者可能还观察到了什么?

⚠️ 注意:这一层只陈述事实,不要加入"好/坏"、"应该/不应该"等判断词。

## R — 感受反应层(Reflective)
"这些事实让你感觉怎样?"

诚实地表达和探究情绪反应:
- 在整个过程中,你最强烈的情绪反应是什么?是在哪个节点产生的?
- 有哪些正面的感受?(成就感、惊喜、感动、满足……)
- 有哪些负面的感受?(挫败、焦虑、失望、困惑……)
- 有哪些让你印象最深刻的瞬间?为什么这些瞬间特别触动你?
- 其他参与者可能有什么样的情绪反应?与你的感受有何不同?
- 有没有"说不出但就是觉得哪里不对"的微妙感受?试着描述它。

⚠️ 注意:这一层专注于感受,不需要解释"为什么会有这种感受"(那是下一层的事)。

## I — 意义诠释层(Interpretive)
"这意味着什么?有什么洞察和发现?"

对事实和感受进行深度分析和意义提取:
- 从这次经历中,你学到了什么新东西?
- 哪些做法被证明是有效的?为什么有效?其底层逻辑是什么?
- 哪些做法被证明是无效的?根本原因是什么?
- 这次经历反映了什么更深层的规律或趋势?
- 之前的假设/预期与实际结果有什么差距?为什么会有这个差距?
- 如果用一句话总结这次经历最重要的洞察,你会说什么?
- 这个洞察可以迁移到其他场景吗?

## D — 行动决策层(Decisional)
"接下来应该怎么做?"

基于以上三层的分析,制定具体的行动计划:
- 有哪些做法应该继续保持?(Keep)
- 有哪些做法应该停止?(Stop)
- 有哪些新做法应该开始尝试?(Start)
- 近期(1-2 周内)最优先的 3 个行动是什么?
- 中长期(1-3 个月)需要关注的改进方向是什么?
- 如何确保这些行动真正被执行?(具体的时间、负责人、检查机制)
- 下一次遇到类似情况时,你会有什么不同的做法?

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## 总结
用 3-5 句话,将整个 ORID 反思的核心收获浓缩成一段话。这段总结应该能让没有参与反思过程的人也能快速理解你的核心发现和计划。

使用示例

【反思主题】:我刚读完《纳瓦尔宝典》这本书

快速选择指南

不确定该用哪个思维框架?参考以下表格:
你的需求推荐框架理由
打破行业常规,寻找创新第一性原理从底层事实重新推导
全面评估一个方案六顶思考帽六个维度无遗漏
避免认知偏误做决策系统 1/系统 2检测并修正偏误
结构化表达和写作金字塔原理结论先行、逻辑清晰
深度学习一个新概念费曼学习法用简单语言检验理解
系统拆解复杂问题MECE 分析法不重叠不遗漏
全方位规划一件事5W2H七个维度全覆盖
深入检验一个观点苏格拉底式提问六层追问到本质
识别风险和避免错误逆向思维从失败反推成功
复盘总结一段经历ORID从事实到行动的自然递进
进阶技巧: 你可以在一次对话中串联使用多个框架。例如先用 MECE 拆解问题,再用第一性原理分析每个子问题,最后用金字塔原理组织输出。这样做会产生远超单一框架的分析深度。